Se muestran las principales definiciones empleadas en la Estadística: población, muestra, variable y tipos de variable

Se presentan dos ejemplos para la aplicación de las definiciones básicas en Estadística
En este video se aplican un par de ejemplos relacionados con la diferenciación entre población y muestra, y la diferenciación entre los tipos de variables a utilizar. Otro buen ejemplo corresponde a la recolección de datos enfocada a determinar el peso de determinada población infantil que vive en x, y o z ciudad. Podemos, por ejemplo en este caso, hablar de la ciudad de Berlín en Alemania. Puede decirse que las razones para buscar el reporte del peso para esa población infantil son diversas, como la necesidad de una Universidad en una investigación, un centro médico, en fin, diversas posibilidades. En este caso nos interesa evaluar los principales conceptos estadísticos asociados a la condición de estudio. 

La población viene siendo, como bien claro lo dice el problema, la población infantil de la ciudad, es decir, los niños que viven en dicha ciudad. De estos se puede alcanzar un número muy grande, debido a que los niños se definen como las personas entre los 0 y 14, por lo que se hace necesario que se analice determinada parte de la población escogida. Se toma como ejemplo los niños entre 5 y 9 años. Otro concepto es la variable de interés, que en el ejemplo sería el peso reportado por los niños, que se toma como unidades los kg. Otro de los conceptos es el tipo de variable. Dado que el peso es una variable que se puede medir, decimos que es una variable de tipo cuantitativa, y como en dicho valor se pueden encontrar cifras decimales, hacen que se convierta en una variable continua. Se realiza también un ejemplo en el que se ilustran estos conceptos, para el caso de un estudio sobre gustos musicales en la comunidad juvenil del país.